5.1 組み込み関数とモジュール

1. サンプル・プログラム
2. 関数とは
3. 組み込み関数
4. モジュール
5. グラフを描く
6. 練習問題
7. 次回予告
8. コラム：標準ライブラリを使ったスクレイピング

ダウンロード

# メイン・プログラム =======================================================
# キーボードから入力する（文字列）．
aStr  = input("除数=")
bStr  = input("被除数=")

# 入力バリデーション（数字(文字列)→数値変換）
try:
	a = validateNumber(aStr, "int", INPUT_NUMBER_MIN, INPUT_NUMBER_MAX, "除数")
	b = validateNumber(bStr, "int", INPUT_NUMBER_MIN, INPUT_NUMBER_MAX, "被除数")

# 失敗したらエラーメッセージを表示してプログラムを終了する．
except ValueError as e:
	dispErrorMessageAndExit(str(e))

# 商と剰余を求める
(div, mod) = divmod(a, b)

# 画面に表示する．
print(f"{a}÷{b}＝{div}...{mod}")

# メイン・プログラム =======================================================
# キーボードから入力する（文字列）．
yearStr  = input("西暦年=")
monthStr = input("月=")

# 入力バリデーション（数字(文字列)→数値変換）
try:
	year = validateNumber(yearStr, "int", INPUT_YEAR_MIN, INPUT_YEAR_MAX, "西暦年")
	month = validateNumber(monthStr, "int", INPUT_MONTH_MIN, INPUT_MONTH_MAX, "月")

# 失敗したらエラーメッセージを表示してプログラムを終了する．
except ValueError as e:
	dispErrorMessageAndExit(str(e))

# カレンダーを作成する．
cal = calendar.TextCalendar(calendar.SUNDAY)
monthCalendar = cal.formatmonth(year, month)

#画面に表示する．
print(monthCalendar)

pip install beautifulsoup4
pip install requests

# メイン・プログラム =======================================================
# モジュールをimportする．
try:
	import requests
	from bs4 import BeautifulSoup
except ImportError as e:
	print(f"外部ライブラリをインストールしてください ... {e}")
else:
	response = requests.get(TARGET_URL)
	htmlContents = response.content


	# BeautifulSoupを使ってHTMLを解析する．
	soup = BeautifulSoup(htmlContents.decode("utf-8", "ignore"), "html.parser")


	# タグの内容を取得する
	tags = soup.find(TARGET_TAG, attrs={"name": TARGET_ATTR})


	if tags and "content" in tags.attrs:
		contents = tags["content"]
		print(contents)
	else:
		print("タグが見つかりません")

pip install matplotlib
pip install numpy

# メイン・プログラム =======================================================
# モジュールをimportする．
try:
	import numpy as np
	from matplotlib import pyplot as plt
except ImportError as e:
	print(f"外部ライブラリをインストールしてください ... {e}")
else:
	# グラフの描画範囲
	X_MIN = -8.0
	X_MAX = +8.0
	Y_MIN = -8.0
	Y_MAX = +8.0

	# プロットするデータセット(list)を生成
	xList = np.arange(X_MIN, X_MAX, 0.1).tolist()
	yList = [x ** 2 - 3 * x - 4 for x in xList]
	# グラフにプロットするデータ
	plt.plot(xList, yList)

	# 周囲の枠（スパイン）を消す
	for spine in plt.gca().spines.values():
	    spine.set_visible(False)
	# X軸、Y軸を最大値・最小値を設定する
	plt.xlim(-8, +8)
	plt.ylim(-8, +8)
	# X軸、Y軸を描く
	plt.axhline(0, color='black', linewidth=1.0)
	plt.axvline(0, color='black', linewidth=1.0)
	# X軸、Y軸のスケールを合わせる
	plt.gca().set_aspect('equal', adjustable='box')
	# 目盛りを描く
	plt.minorticks_on()
	plt.grid(which='both')
	plt.grid(which='major', linestyle='-', linewidth=0.5, color='gray')
	plt.grid(which='minor', linestyle=':', linewidth=0.5, color='gray')
	# グラフを表示する
	plt.show()

# 標準ライブラリをimportする．
import urllib.request
from html.parser import HTMLParser

# スクレイピング対象のURL
TARGET_URL = "https://www.pahoo.org/"
# 取り出したいタグ
TARGET_TAG = "meta"
# タグの属性
TARGET_ATTR = "description"

class scraping(HTMLParser):
	"""スクレイピング・クラス
	
	Note:
		HTMLParserを継承する．
	"""

	def __init__(self, targetTag, targetAttr=""):
		"""コンストラクタ
		
		Args:
			targetTag(str): 取得したいHTMLタグ
		
		Returns:
			None
		"""
		super().__init__()
		self.targetTag  = targetTag
		self.targetAttr = targetAttr
		self.inTargetTag = False
		self.data = []

	def handle_starttag(self, tag, attrs):
		if tag == self.targetTag:
			if (self.targetAttr != ""):
				attrsDict = dict(attrs)
				if attrsDict.get("name") == TARGET_ATTR:
					self.data.append(attrsDict.get("content"))
			else:
				self.inTargetTag = True

	def handle_endtag(self, tag):
		if tag == self.targetTag:
			self.inTargetTag = False

	def handle_data(self, data):
		if self.inTargetTag:
			self.data.append(data)

# メイン・プログラム =======================================================
# HTMLコンテンツを取得する．(UTF-8固定）
response = urllib.request.urlopen(TARGET_URL)
htmlContents = response.read().decode("utf-8")

# HTMLコンテンツを解析する．
scrape = scraping(TARGET_TAG, TARGET_ATTR)
scrape.feed(htmlContents)

# タグの内容を表示する．
print(scrape.data)